英伟达AI GPU交付周期大幅缩短5-7个月，全球GPU芯片发展现状分析

图片来源：摄图网

近日，根据瑞银(UBS)分析师分享给投资者的备忘录。英伟达大幅缩短了AI GPU的交付周期(即客户下订单后到交货的时间间隔)，从去年年底的8-11个月缩短到了现在的3-4个月。

机构认为英伟达大幅缩短AI GPU交付周期存在两种可能：该公司正在规划新的方案提高产能，满足未来的订单;而另一种可能是英伟达目前已具备足够的产能，可以处理积压的订单，当然不排除两个因素叠加的效果。

在AI浪潮下，英伟达缩短了GPU交付周期，这对英伟达及其客户都是个好消息，也利好整个GPU行业发展。随着人工智能技术的快速发展，对GPU的需求不断增加，英伟达的举措有助于满足市场需求，加速AI技术的落地应用。同时，缩短交付周期也意味着客户能更快地获得所需的GPU产品，提高了生产效率和竞争力。这对整个GPU行业来说也是一种利好，将促进行业技术创新和市场竞争。英伟达的举措将带动整个GPU行业的发展，推动AI技术在各个领域的应用和普及。

从英伟达缩短了GPU交付周期回看全球GPU芯片发展情况：

——全球GPU芯片行业发展历程

在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算。受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台。使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

——全球GPU芯片市场规模

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

——产业链竞争分析

从全球GPU芯片产业链来看，行业巨头大多集中在美国、欧洲、日本和韩国等，它们位居产业链各个环节核心，对全球GPU行业起着决定性的作用。其中，在设计环节中，NVIDIA、AMD几乎垄断独立GPU芯片的市场，而英特尔、AMD几乎垄断集成GPU芯片市场;设备、材料、EDA/IP等环节主要是由美国、日本、欧洲等龙头企业占据;在制造环节，台积电、三星的技术水平位居领先地位;在封测环节，目前主要是由中国(包括台湾和大陆地区)和美国企业占据。

前瞻产业研究院报告认为，根据JPR数据，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。