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英伟达AI大模型被曝不及预期,国产GPU能否平替?

更新时间:2024-11-13 20:38:45作者:czlaby
封面新闻记者 熊英英

11月13日,中国证监会官网显示。国内全功能GPU独角兽企业摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(简称“摩尔线程”)在北京证监局办理辅导备案登记,正式启动A股上市进程。这一消息很快传导至二级市场,截至当日收盘,摩尔线程相关概念股和而泰一字涨停,东华软件大涨近7%。

英伟达AI大模型被曝不及预期,国产GPU能否平替?

摩尔线程

随着大模型的火爆,GPU成为科技赛道炙手可热的“硬通货”,也推动英伟达市值不断攀升,坐稳了全球第一宝座。与此同时,国产GPU市场迅速崛起,业内对于国产GPU“平替”英伟达寄予厚望。

然而,近日有外媒报道称,GPT-5训练碰到瓶颈,相比GPT-4改进不多。不仅投资人对于OpenAI总是要求增资堆积GPU表示了不满,业界对于这样耗费千万巨资训练大模型的方向也提出了质疑。如果大模型路线泡沫破灭,国产GPU的路又该怎么走?

成立4年市值超250亿

但一级市场投资热度在减退

摩尔线程之所以如此受关注,与其自身实力以及业务迅速发展密不可分。公开资料显示,公司成立于2020年10月,创始团队来自全球GPU巨头英伟达,其创始人兼CEO张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理。2022年,公司推出国产游戏显卡MTT S80,被誉为“国产游戏第一卡”。

在启动IPO之前,摩尔线程已经完成了数轮融资,投资方包括中国移动、深创投、上海国盛、中银国际、建银国际、招商局创投、中关村科学城、红杉资本等知名国资和风投机构。根据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》,摩尔线程排名第261位,估值255亿元。

不只是摩尔线程,随着大模型的持续火热,资本对GPU厂商投资热情高涨。记者梳理发现,去年下半年,燧原科技、沐曦集成电路、壁仞科技、天数智芯等国产GPU厂商均密集获得新一轮融资,已披露融资金额达数亿元。

“市场对GPU领域的投资热潮大概从2019年、2020年已经开始,如摩尔线程、壁仞、沐曦等都成立于这两年,几家头部企业估值增长也非常快。”四川院士科技创新股权投资引导基金高级经理鲁彪表示,目前这仍是一个热门投资标的。但随着几家头部企业崭露头角,可能会迅速占领GPU一定的市场,处于二三梯队的小公司可能突围会越来越困难。

因此,相比之前,一级市场的投资热度有所降温。预计未来,对于GPU市场的投资重点也不会是像英伟达这样的通用型GPU,而是会集中在能够提供定制化开发的项目上。

国产GPU“平替”英伟达?

在性能及生态建设上仍有差距

在资本助力和市场催化之下,国产GPU企业在技术研发及产品性能上不断提升。摩尔线程也自信表示,公司是国内极少数可从功能对标英伟达的GPU。

不过,在行业人士看来,国产GPU想要完全替代英伟达,难度依然不小。

资深人工智能专家郭涛指出,性能上。英伟达高端GPU芯片在浮点运算、并行处理能力等方面优势显著,可满足大规模数据处理和复杂计算任务需求,而国产GPU在性能上需提升,尤其在处理大规模机器学习任务和高分辨率图形渲染方面。而在生态系统方面,英伟达拥有完整体系,涵盖硬件、软件、开发工具等,为开发者创造便捷环境,国产GPU生态系统则相对不完善,缺少成熟开发工具和软件支持,限制应用和推广。

鲁彪也提到,最明显的差距在于国内公司缺乏类似英伟达CUDA这样强大的软件生态体系,这也是英伟达最牢不可破的“护城河”。

面对与国外领先企业的技术差距,国内厂商仍在自主研发生产高性能GPU上持续攻关,而这无疑需要巨大的资金投入,包括一些早期投资者也有一定的退出需求。鲁彪分析,这也是国产GPU头部企业近期相继推动上市进展的主要原因。

据中国证监会官网信息,今年8月,燧原科技的上市辅导备案已获受理;9月,壁仞科技在上海证监局办理辅导备案登记,正式开启IPO之路。

新的大模型被曝不及预期

国产GPU需趟出新路

国内厂商争做“中国版英伟达”,正是看中了AI大模型对于GPU算力的巨大需求。如今,英伟达的高端GPU芯片已成为科技巨头争抢的对象,公开信息显示,微软去年在英伟达芯片上花费就超过45亿美元。

市场对AI炒作热度不减,但据海外科技媒体The Information最新报道,OpenAI下一代旗舰模型正遭遇瓶颈,该模型相对GPT-4的提升幅度,小于GPT-4相对GPT-3。此外,谷歌Gemini 2模型预计将在下月发布,但被曝性能提升也不及预期。

大模型扩展速度放缓,随之而来的是新的质疑,靠堆积芯片训练大模型的路子是否已经走不通?英伟达的GPU泡沫即将破灭?

对此,郭涛认为,若大模型路线泡沫破灭,国产GPU企业需重新考量发展战略与市场定位。一方面,持续加大GPU核心技术研发投入,提升产品性能和能效比,满足不同应用场景需求。另一方面,积极拓展新应用场景和市场领域,如科学计算、图形渲染、游戏开发等,降低对大模型市场依赖。同时,加强与产业链上下游企业合作,共同推动GPU产业发展创新。此外,政府也应加大对半导体产业支持力度,给予企业更多政策扶持和资金保障。通过这些举措,国产GPU企业有望实现更稳健、可持续发展。

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