AMD放弃旗舰游戏显卡，专注AI，挑战英伟达CUDA生态

梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

短短几天内，AMD连续宣布两项颠覆性的转变：

两条策略背后还有一个统一的目标：扩大生态规模。

现在没有规模，就没有开发者。

这次苏姿丰没有出面，由AMD计算和图形主管Jack Huynh来回应外界的一切询问，他透露这是一个“曲线救厂”的策略。

如果AMD说只打算争取10%的市场份额，那么开发者们只会与英伟达合作。

只有看到40%的市场份额，开发者才会针对AMD做优化。

建立起生态， 才能迎来再次冲击旗舰市场的时机。

从AMD近期财报来看，销售额的一半都已经来自数据中心产品。

英伟达与AMD两家竞争之激烈，把硬件换代周期都缩短到每年一更。

软件方面，这次AMD统一两种GPU架构，正是为了英伟达护城河之一CUDA开发生态。

当初AMD决定把面向消费市场的RDNA和面向数据中心的CDNA两种架构分开，设想是两边都能在短期内获得针对性的子优化和微优化。

但长期来看，为了获得开发者规模，又到了必须统一起来的时候。

Jack Huynh承认在RNDA的设计上出现了失误，具体来说是“每次更改子系统的内存层次结构时，都必须重置优化矩阵”。

在未来新产品规划上，AMD这次一口气考虑了未来三代产品，不会再因改变内存层次结构失去原有的优化。

与目前的RDNA和CDNA分裂的状态相比，统一架构UDNA到底会发生什么变化？

Tom‘s Hardware认为目前一个明显的潜在痛点是RDNA中缺乏专用的AI加速单元。

RDNA 3中有有限的AI加速，通过WMMA指令以优化FP16格式的计算，而RDNA 2完全依赖于GPU着色器来完成此类工作。

预期未来AMD将为桌面GPU带来对张量运算的完整支持。

对用户来说，这一举措意味着未来AMD桌面GPU将具有与数据中心GPU相同的架构。

对AMD自己来说，这种从云到客户端一体战略也将使内部变得更高效，从两个团队分头负责，到一个团队来做一起。

英伟达CUDA目前约有400万开发者，AMD的目标是取得类似的规模。

目前AMD对标CUDA的软件堆栈是开源的ROCm，开源社区承担了一部分优化的责任。

AMD正是在致力于简化这一项工作，加速整个生态的发展。

游戏和其他专业软件的优化，一定程度上成了牺牲品。

AMD放弃旗舰游戏显卡，已经不是第一次。

在2019年，AMD首次推出RDNA 1架构开山之作RX 5700系列时，就只对标同期英伟达中高端RTX 2060和RTX 2070。

RTX2080以上的生态位并没有对应的AMD产品可选。

此后的几代架构中，AMD正式开始与英伟达争夺高端市场，但收效甚微。

RDNA 1代到3代都被评价为高性价比，但未能在销量上取得突破。

到今年第一季度，AMD在桌面独立显卡市场只剩12%市场份额，英伟达从80%飙升至88%，英特尔等其他势力则可以忽略不计。

△来自Jon Peddie Research

这一次Huynh没有直接声称AMD下一代不会发布任何一款旗舰级别的显卡，但话里话外透露了将更加关注中低端市场。

AMD下一代RDNA 4架构RX 8000系列显卡具体的规格还未明确，预计将于今年晚些时候或明年发布。

目前市场分析认为，缺少竞争将给英伟达下一代旗舰游戏卡的定价带来很大的自由空间。

总之对玩家和消费者来说不是好事。

而且老黄还没出手，就先赢麻了。

参考链接：
[1]https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-bringing-rdna-and-cdna-together-to-take-on-nvidias-cuda-ecosystem
[2]https://www.theverge.com/2024/9/9/24240173/amd-udna-gpu-ai-gaming-rdna-cdna-jack-huynh

— 完 —

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